Den systemiske fejl ved at gå på kompromis med DTP
Desktop Publishing (DTP) og filforberedelse repræsenterer en af de centrale faser i lokalisering. De udgør det visuelle og tekniske fundament for ethvert dokument: uden professionelt ombrydningsarbejde mister selv en fejlfri oversættelse sin værdi.
Desværre behandler mange oversættelsesbureauer – herunder store internationale LSP'er – stadig DTP som en sekundær rutineopgave. Størstedelen af budgettet og ledelsens fokus går til oversætterne, mens DTP presses med lavere takster og strammere deadlines. I en tid med budgetbegrænsninger og AI-boom er denne tendens kun blevet forstærket.
Det er dog netop her, den systemiske fejl ligger. Selvom kunstig intelligens nu kan levere acceptable råoversættelser (især af teknisk indhold), fejler neurale netværk stadig ved DTP. Modeller kan af og til gætte grundlæggende opmærkning eller tabelplacering, men konsistente, produktionsklare resultater er fortsat uden for rækkevidde. Vi tester jævnligt nye værktøjer og bygger vores egne proprietære løsninger, men der findes endnu intet fuldautomatisk "et-kliks"-program på markedet, som kan håndtere enhver DTP-udfordring. Manuel filteknik og streng layout-kvalitetskontrol forbliver uundværlige.
Sjusket formatering er det allerførste, en læser bemærker. Teksten kan være oversat til perfektion, men skæve tabeller, overlappende tekstrammer og et brudt skrifthierarki gør dokumentet ubrugeligt. At gå på kompromis med DTP devaluerer uundgåeligt hele lokaliseringsprojektet.
