🖼️
Oversettelse av tekst i bilder og skjermbilder
Metodikk for håndtering av rastergrafikk, diagrammer og brukergrensesnitt-skjermbilder i Word- og PowerPoint-dokumenter.
Arbeid med ikke-redigerbare bildetekster og etiketter
Kildedokumenter (i Word- eller PowerPoint-formater) inneholder ofte innebygd grafikk: skjermbilder av programvaregrensesnitt, skjemaer, diagrammer eller illustrasjoner med sammenslått (rasterisert) tekst. Ved import til CAT-verktøy (oversettelsesminnesystemer) trekkes ikke slik rasterisert tekst ut automatisk, noe som krever separat lokalisering av grafiske elementer parallelt med eller etter hovedoversettelsen.
Den optimale arbeidsflyten avhenger av kildefilens struktur og dokumentformat:
📊 Visuelt diagram: Håndtering av ikke-redigerbar bildetekst i CAT-verktøy og valg av riktig arbeidsflyt for Word kontra PowerPoint
🔀 Arbeidsflyt for grafisk lokalisering i Word kontra PowerPoint
MS Word-dokumenter
1. Oversett brødteksten
2. Ferdigstill og korrekturles ombrekkingen
3. Deretter: lokalisere skjermbilder (forhindrer layoutforskyvninger forårsaket av flytende tekst).
PowerPoint-presentasjoner
1. Første: trekke ut tekst fra bilder
2. Importer ekstraherte strenger til delt oversettelsesminne (TM)
3. Oversett hele lysbildet helhetlig i én omgang.
Detaljerte ekspertanbefalinger
1. Microsoft Word (Dynamisk flytoppsett)
Hovedkjennetegn: en dynamisk, flytende tekststrøm uten fast forankring av elementer på sidenivå. Under oversettelse endres tekstmengden, noe som uunngåelig forskyver forankrede bilder over sidene.
Anbefaling: oversette og ombrekke innebygd grafikk etter hoveddokumentet er ferdig oversatt. Forsøk på å lokalisere grafikk på forhånd vil føre til gjentatt layoutarbeid og økte prosjektkostnader.
2. Microsoft PowerPoint (Fast struktur lysbilde for lysbilde)
Hovedkjennetegn: en fast lysbildestruktur med selvstendige visuelle og semantiske blokker.
Anbefaling: trekke ut og klargjøre tekst på grafiske objekter før hovedoversettelsesfasen. Dette er den mest kostnadseffektive og strømlinjeformede tilnærmingen, som gjør det mulig for oversettere å behandle alt lysbildeinnhold i full kontekst.
